报告名称：时间序列的多尺度跨通道协同表征与建模

时间地点：2026年6月18日下午14:00，西里西亚教学楼303教室。

报告人简介：

花强，河北大学教授、教学名师，河北省师德先进个人，主要研究方向为机器学习与智能计算。现任中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会委员、河北省工业与应用数学学会副理事长兼秘书长、全国大学生数学建模竞赛河北赛区组委会秘书长。担任全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛终审评委。科研方面，他先后主持和参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划、河北省自然科学基金、河北省教育厅重点科研项目等多项各级课题，累计发表SCI检索学术论文50余篇，获授权发明专利2项，曾荣获河北省自然科学一等奖1项、河北省自然科学三等奖2项。

报告简介：

多通道时间序列广泛存在于工业传感、气象监测、健康检测等各类实际场景中。传统时序建模多存在明显缺陷：仅采用单一固定尺度特征，难以同时捕捉短期波动与长期趋势；且孤立处理各通道数据，忽略多指标间的耦合关联与协同规律，导致特征提取不充分、建模精度不足。本报告聚焦多尺度挖掘、跨通道协同两大核心思路，深入浅出讲解现代时序建模方法。将通俗解析时序多尺度特征的提取与融合逻辑，阐释多通道数据的交互关联机制，结合基础模型原理与工程应用案例，直观展现协同建模的优势。