讲座题目：CALYPSO结构预测方法及进展

时间：2026年1月9日（周五）下午14:30

地点：理学楼A301

报告人： 王彦超 吉林大学 教授

报告人简介：

吉林大学唐敖庆学者卓越教授、吉林大学物理学院副院长，国家杰出青年基金获得者。主要从事计算物理方法和软件研发工作，发展了CALYPSO结构预测方法和软件（www.calypso.cn），被79个国家的5000余位学者采用；开发了无轨道密度泛函ATLAS计算软件(www.atlas-ch.cn)，可实现百万原子量级的第一性原理计算，相较于传统第一性原理方法，其在模拟空间和时间尺度上取得了1-2个数量级的突破。在Nature Communication.、PRL、PNAS等期刊上发表论文150余篇，总引17000余次，2篇第一作者论文被引2800余次。获国家自然科学二等奖2项(第二和第三完成人)，“亚洲高压会青年奖”，吉林省青年科技奖特别奖，2020-2024年连续五年入选爱思唯尔“中国高被引学者”。现任中国物理学会理事，吉林省物理学会副理事长，《Solid State Communications》期刊执行编辑。

讲座内容：

物质的性质与其微观结构密切相关，因此确定物质的晶体结构是深入理解其各种物理和化学性质的基础，也是理论上开展新功能材料设计的关键。然而，由于物质结构势能面的复杂性，仅依据物质化学组分开展晶体结构预测是一个极具挑战性的难题。基于人工智能算法，我们发展了CALYPSO结构预测方法，编写了同名计算软件（www.calypso.cn）。利用CALYPSO方法结合实验手段，开展了系列物质的结构研究，设计了系列具有新奇化学配比和性质的新结构。CALYPSO为解决物理、化学、材料和地学等领域与物质结构密切相关的科学问题提供了有力工具。在本报告中，我们将介绍在数据驱动晶体结构预测方法研究方面（如机器学习势，生成模型和基于数据驱动的物质合成可能性）取得的最新进展。通过多个基准测试和实际应用，展示了数据驱动方法正引领结构预测进入新时代。

理学院

2026年1月7日