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“数理时空”学术论坛——2022年第五讲“随机排队网络的强逼近分析方法”
2022-05-24 15:04  

讲座题目:随机排队网络的强逼近分析方法

时间:2022年6月2日(周四)下午15:00

地点:腾讯会议ID:817437659

报告人:郭永江 教授

报告人简介:

郭永江,北京邮电大学理学院教授、博士生导师。研究兴趣:随机排队网络的渐近分析及优化;随机模型的偏好理论;供应链管理等。曾发表SCI/SSCI论文40余篇,含Queueing Systems,EJOR等。先后主持国家自然科学基金(天元基金、青年基金、面上项目)4项。任中国运筹学会随机服务与运作管理分会常务理事,北京运筹学会理事,运筹与管理编委等。

讲座内容:

随机排队网络的强逼近分析方法是描述网络指标过程围绕其流逼近过程的渐近震荡行为的方法,在一致收敛拓扑下,该方法可以渐近地给出了网络指标过程的渐近震荡数值。本报告主要以GI/G/1排队为基础,讲述强逼近分析方法是如何建立并进行求解的;进一步介绍利用该方法取得的一些重要的排队论结果。

欢迎广大师生参加!

理学院

2022年5月24日

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