讲座题目：基于荧光神经网络的光计算

时间：2025年5月25日（周日）上午9:00-10:00

地点：理学楼A301

报告人：魏松瑞 助理教授 深圳大学

报告人简介：

魏松瑞，本硕博毕业于西安交通大学，现任深圳大学物理与光电工程学院助理教授，硕士生导师，主要研究领域包括：磁学，光学，第一性原理计算，光子神经网络。目前共发表SCI论文六十余篇，其中第一或通讯作者身份37篇，包括SCIENCE ADVANCE，ACS nano, LASER & PHOTONICS REVIEWS等高水平期刊，其中ESI高被引一篇（233次），总引用1400余次，h-index=20，撰写专著2部，授权专利3项，软件著作权1项，主持国家自然科学基金青年项目，教育部博士后基金面上项目，国家留学基金委资助公派留学访问学者（俄亥俄州立大学，2013-2015），深圳市孔雀计划海外高层次人才C类

讲座内容：

目前大多数人工智能技术建立在电子计算机的硬件基础之上，为了解决电子计算机的能耗，发热，速度瓶颈等问题，受到动物大脑结构的启发，人们广泛开展了神经拟态硬件的研究，在全光神经网络领域，我们提出基于花青素的荧光效应来实现全光神经网络，以花青素的浓度为神经网络的权重，通过调节花青素的浓度实现权重的写入和擦除，而调节花青素浓度的机制是螺吡喃在紫外光照射下可以转化为花青素，花青素在可见光照射下可以转化为螺吡喃。对于某个具体的图像处理任务，首先通过仿真得到相应的权重矩阵，然后通过合适的光照使薄膜上花青素浓度的分布符合这个权重矩阵，当作为输入信号的紫外光图案照射到设置过权重的薄膜上时，发出的荧光图案即是经过线性运算输出的结果。我们基于以上原理制备了全光神经网络原型机，完成手写体识别，指纹识别等任务。

讲座题目：自驱动高偏振灵敏度二维异质结光电探测器的理论预测与优化

时间：2025年5月25日（周日）上午10:00-11:00

地点：理学楼A301

报告人：令狐佳珺 讲师 长安大学

报告人简介：

令狐佳珺，博士毕业于新加坡国立大学，现任长安大学理学院，讲师，主要研究方向为二维材料、固体氧化物燃料电池、太阳能电池等先进功能材料的第一性原理计算、分子动力学模拟及人工智能辅助新型材料的设计和制备。主持和参与国家自然科学基金青年基金；国家自然科学基金理论物理专项；陕西省自然科学基金（青年项目）；陕西省自然科学基础研究计划一般项目；科技公司委托的软件研发和测试项目等。在本领域核心国际期刊上发表论文20篇，引用 328 次。

讲座内容：

光电探测器在光通信、工业控制等领域有着广泛应用，二维范德瓦尔斯异质结则为小尺寸、低功耗、柔性可穿戴的光电探测器提供了新的可能性。然而二维异质结光电转换性能的影响因素众多、机制复杂，材料选择范围极宽，且光电流特性也包含光电响应速度、光电流强度、自驱动性、偏振灵敏性等多个指标，难以同时进行优化。本报告利用第一性原理计算分析二维异质结的晶体结构、能带特征及其与光电流特性的关联规律与机制，探讨光电流特性多指标协同优化的策略，为二维异质结光电探测器的逆向设计提供理论基础。

欢迎广大师生参加！

理学院

2025年5月21日