讲座题目：数据驱动的统计推断：几个案例

（Some Cases on Data-driven Statistical Inference）

时间：2022年5月27日（周五）下午15：00

地点：腾讯会议ID：343831731

报告人：汤银才教授

报告人简介：

汤银才，华东师范大学统计学院，教授，博士生导师，《Statistical Theory and Related Fields》执行主编，《应用概率统计》和《华东师范大学学报》编委,中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事、副秘书长，中国现场统计研究会可靠性工程分会常务理事、副理事长，中国运筹学会可靠性分会常务理事、中国现场统计研究会计算统计分会理事、上海市工业与应用数学会理事，主要从事可靠性统计及贝叶斯统计理论与应用研究，主持并完成国家自然科学基金3项，在国内外学术刊物上发表论文100多篇，著有《R语言与统计分析》、《可靠性统计》、《贝叶斯统计》。

讲座内容：

不同的领域可供使用的数据的样本量、维度、类型差异很大，相应可选用的模型和方法也可能迥然不同，如何根据其背后的应用场景洞察数据中有价值的信息对于统计建模特别重要。本报告分享三个近几年我们团队所做的数据分析案例，介绍他们的主要思想和结果。它们分别为：1)可靠性验证试验中多信息的贝叶斯融合；2)恒定应力加速寿命试验的客观贝叶斯推断；3)政策干预下上海COVID-19疫情趋势的预测分析。

欢迎广大师生参加！

理学院

2022年5月20日